QuantPlus Analytics為用戶提供了便于調試模型的的功能，該功能能夠方便用戶快速定位錯誤的類型，找到解決錯誤的辦法。QuantPlus Analytics內置了一個函數ooRangeRetrieveError。該函數能夠返回qp函數中的各類錯誤提示，方便用戶在Excel環境下對模型進行調試。下面我們通過一個示例，來學習如何使用這個函數來迅速定位各類錯誤。

在附件ooRangeRetrieveError.xlsx中會看到構成的兩個對象，schedule object（支付周期對象）和fixedratebond Object（固定利率債券對象）。其中，固定利率債券對象依賴支付周期對象。打開這個文件，會發現c3單元格qpSchedule函數顯示#NUM！錯誤。在Excel中，這個返回錯誤的意思是“公式或者函數中某個數字有問題就會產生錯誤值”。

粗略一看qpSchedule都成功引用了構成該對象所需要的參數，本身輸入似乎沒有錯誤?？梢越栌胦oRangeRetrieveError這個函數來幫助定位一下錯誤。在c4單元格插入這個函數，并且引用c3單元格作為錯誤的結果。會發現該函數返回一個錯誤提示“qpSchedule - effective date (January 1st, 2007) later than or equal to termination date (January 1st, 2002)”——有效日期大于或者等于終止日。原來在錯誤在于有效期應該小于終止日。將c7單元格改成2012/1/1,日期大于c6=2007/1/1，c3提示顯示返回一個對象。并且c4包含ooRangeRetrieveError函數的單元格不返回任何值，表示錯誤修改正確。

但是，我們發現f3單元格也返回了#NUM!錯誤。f4處同樣插入ooRangeRetrieveError函數，返回“qpFixedRateBond - operToVectorImpl: error converting parameter 'Coupons' to type 'double' : Unable to convert type 'class ”——票面利息類型錯誤。仔細排查發現，f11單元格輸入了“1a%”，是個輸入類型錯誤。

應該是f11處輸入的類型錯誤，應該輸入10%而不是1a%。利用好ooRangeRetrieveError函數可以很快排查到錯誤發生的原因，希望大家在建模過程中用好這個函數。